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为了克服光照强度和方向等变化带来的误差干扰,提出了一种基于标签一致K-SVD(LC-KSVD)字典学习的人脸识别方法。首先对训练样本进行直方图均衡和小波去噪相结合的图像预处理;然后利用主成分分析对图像进行降维及特征提取,构建初始字典;接下来在字典学习过程中引入约束项,得到有判别能力的新字典;进而,计算测试样本在新字典下的稀疏系数,并进行类关联重构;最后根据重构误差,完成分类识别。实验结果验证了改进算法的有效性。