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摘 要：十八届三中全会指出要放开电子商务等领域的外资准入限制，要进一步加快电子商务的发展，同时商务部也召开了以"电子商务"为主题的专题新闻发布会，指出电子商务的发展与应用将向新的广度与深度发展，电子商务的发展已成为政府关注的重点。电子商务的发展必须以信息网络基础设施为基础，该文提炼了电子商务基础设施发展的相关指标，分别对中国1996-2012年国家层面以及对中国30个省市的与电子商务相关的数据进行了主成分分析，构建了电子商务基础设施发展水平指标，并在统计分析的基础上对中国电子商务发展以及我国各地区电子商务发展不平衡等问题提出相应的政策建议。
关键词：电子商务；基础设施；主成分分析；指标构建
一、引言
电子商务（Electronic Commerce或Electronic Business）①作为信息时代经济活动的全新技术手段和方法，已经成为了互联网技术最有前景的应用领域。近年来电子商务的迅猛发展更是掀起了一场商业模式的革命，颠覆了传统交易模式，为经济的发展提供了新的契机。2009年国务院发展研究中心的多位专家指出，面对未来经济信息化、电子商务化的发展趋势，国家在传统基础设施建设之外，应该更加重视电子商务基础设施建设，完善电子支付、电子商务诚信体系等支撑环境。Busli Chan（2002）在对新加坡电子商务发展水平进行分析时，也强调了基础设施、政府政策在发展电子商务中的重要作用。因此发展电子商务，信息网络基础设施是基础，加强电子商务基础设施的建设对我国电子商务的发展至关重要。本文在研究相关信息化指标以及电子商务基础设施建设涉及到的相关指标及数据的基础上，拟采用主成分分析法构建中国1996-2012年的电子商务基础设施发展水平指标，分析中国电子商务基础设施建设的发展进程并对中国未来电子商务的发展提出一些建议与意见，同时构建中国30个省市的电子商务基础设施发展水平指标，分析电子商务在中国发展的地区差异，针对地区差异，提出区域电子商务发展的相关政策建议。
二、指标体系及设计
关于电子商务指标的构建，中国互联网研究与发展中心（CII）于2001年提出了电子商务总指数指标体系，包括：交易类、效益类、安全类、基础设施类、网络景气类、人力资本类、发展潜力类、政策环境类、用户满意度类，实际应用类等。赵志田（2012）、叶琼伟（2013）等选用了加权平均数法选取了各地区上网人数、快递发展水平、通信业发展水平、网民数、注册域名数、网络计算机数、移动电话用户数等一系列二级指标构建了电子商务发展程度的指标。郑亚琴（2007）则从农村信息化发展的角度，利用主成分分析法构建了农村电子商务基础设施发展水平指标，从而为农村电子商务的发展提出了相应的政策建议。
本文借鉴现有信息化相关指标的研究成果，提出了中国电子商务基础设施发展水平的综合指标体系。拟采用主成分分析法对国家层面1996-2012年电子商务基础设施发展水平以及2011年30个省市（由于西藏的部分数据难以获得故剔除西藏这个省份考察）地区层面电子商务基础设施发展程度进行测度。研究发现，电子商务发展状况测度指标体系涵盖的范围较广（英国国家统计局建立了关于测度电子商务发展水平的研究指标包括80多项具体指标），但存在一定的弊端。首先，统计数据的可获得性。中国电子商务的发展时间较短，许多指标的统计数据都难以获得或者是不够系统、不够全面，因此无法直接加以利用。其次，即使是有相关的统计数据，由于国内各地区统计工作水平参次不齐，统计指标和内容及统计口径的选取不尽一致，在做各地区指标分析时无法直接进行比较。因此，本文在指标的选取上，根据数据要求的可行性、代表性、完整性等特征，选择五个一级变量，包括电子商务应用的宏观保障水平、基础设施水平、应用水平、主体水平和消费水平五个方面，14个二级指标进行分析，建立电子商务电子基础设施发展水平指标体系。
本文的数据主要来源于《中国统计年鉴》、《中国信息年鉴》、《各省份统计年鉴》、1996年-2012年《中国互联网发展状况统计报告》等。对于国家层面的电子商务基础设施发展水平指标的构建，由于国家对互联网相关数据的统计是从1996年开始的，因此考虑到数据的可获得性等原因，对于国家层面电子商务基础设施发展程度的指标构建本文选取了1996年到2012年17年的12个具体指标，包括：每千人互联网用户数、CN下注册的域名数（个）、互联网上网人数（万人）、互联网拨号用户（万户）、网站数（万个）、邮电业务总量（亿元）、快递业务量（万件）、长途光缆线路长度（万公里）、移动电话普及率、城镇居民家庭人均可支配收入（元）、人均国内生产总值（元）、每千人宽带用户。对于地区层面电子商务基础设施发展水平指标的构建，由于各省份统计水平的差异以及统计口径的不一致性等问题，同时2012年和2013年的数据仍未能统计完全，因此本文选取2011年与电子商务基础设施指标構建相关的14个二级指标进行指标构建。这14个指标分别是：每平方公里长途光缆长度（公里/平方公里）、年末常住人口（万人）、每百人互联网宽带接入端口（个/百人）、互联网上网人数占人口百分比、互联网上网人数占全国上网人数百分比、每百户家庭家用电脑拥有量（台/百户）、人均快递数量（件/人）、居民家庭人均纯收入（元）、人均地区生产总值（元/人）、地区网站数占全国网站数的百分比、信息传输计算机服务和软件业全社会固定资产投资额（亿元）、移动电话普及率、邮电业务总量（亿元）、各地区域名数量占全国的百分比。 考虑到数据特别是区域数据的可获得性，以及该指标是电子商务基础设施指标的建设，因此本文采用了一些相对比较好获得的宏观指标作为代理变量，对中国电子商务基础设施的发展程度以及区域电子商务基础设施发展程度做了一定程度上的刻画。其中，一些总量变量指标按照人口、面积或者总数等进行了计算，以得到各地区发展水平在全国的比重。
三、主成分分析 本文用spss软件利用主成分分析法对这些指标进行分析与测算。首先对所有的指标进行相关性检验以及KMO和Bartlett检验，从而保证数据可以进行主成分分析。其次，由于各类指标的量纲和测度量级不同，如果直接使用原始数据会造成主成分过分偏重于有较大方差和数量级的指标，因此需要对原始数据进行Z标准化处理。
（一）、国家层面电子商务基础设施发展水平的主成分分析
对于国家层面的1996-2012年数据（样本数总共为17*12=204个数据）利用spss软件进行分析，首先进行相关性检验以及KMO和Bartlett检验，发现12个指标之间存在相关关系，且KMO检验系数大于0.5且Bartlett检验的卡方统计值的显著性P值小于0.05，因此可以进行主成分分析。利用spss将数据进行Z标准化处理之后利用软件进行主成分分析，求解主成分的特征根和方差贡献率。统计结果表明可以提取两个主成分，其累积的方差贡献率已经达到了90.484%。其中第一主成分的特征根为9.627，方差贡献率为80.225%，第二主成分的特征根为1.231，方差贡献率为10.262%。第一主成分与第二主成分已经涵盖了90.484%的信息，同时，从统计结果中的变量共同度可以看出，几乎所有变量的数值都大于0.85%，表明提取的主成分对每个变量的解释程度都很高。
最后，用每个主成分的特征根做权数，利用公式f= f1+f2 对每个主成分进行加权加加总，得到每一年的综合得分，即每一年的电子商务基础设施发展水平，1996年至2012年的数据分别为-1.06、-1.03、-0.98、-0.92、-0.82、-0.63、-0.46、-0.29、-0.15、-0.07、0.06、0.48、0.88、1.12、1.12、1.21、1.26。统计分析表明电子商务基础设施发展水平随着时间呈现明显的上升趋势且统计结果与中国电子商务发展历程是吻合的。1997-1999年电子商务的发展处于萌芽与酝酿期，此阶段增长较为缓慢，2000-2005年电子商务发展处于调整期以及复苏与回暖期，电子商务发展比较平缓，2006-2008年电子商务的发展经历了崛起与高速发展期，数据的增幅比较大，2008年之后电子商务进入转型与升级阶段，电子商务增速变的平缓一些。因此，通过上述主成分分析法构建的电子商务基础设施发展程度指标与现实电子商务发展历程具有一致性，通过上述主成分分析法构建的电子商务基础设施发展水平指标具有很好的代表性。
（二）、地区层面电子商务基础设施发展水平的主成分分析
对于地区层面的数据（样本数总共为30*14=420个数据）用2011年30个省份（除西藏）相关数据利用spss软件进行分析，首先进行相关性检验以及KMO和Bartlett检验，发现14个指标之间均存在相关关系，且KMO检验系数大于0.5且Bartlett检验的卡方统计值的显著性P值小于0.05，因此可以进行主成分分析。利用spss软件将数据进行Z标准化处理之后利用软件进行主成分分析，求解主成分的特征根和方差贡献率。统计结果表明可以提取两个主成分，其累积的方差贡献率已经达到了86.406%。其中第一主成分的特征根为9.194，方差贡献率为65.668%，第二主成分的特征根为2.903，方差贡献率为20.738%。第一主成分与第二主成分已经涵盖了86.406%的信息，同时，从统计结果中的变量共同度可以看出，几乎所有变量的数值都大于0.80%，表明提取的主成分对每个变量的解释程度都很高。最后，用每个主成分的特征根做权数，利用公式 f= f1+f2对每个主成分进行加权加加总，得到每个地区2011年的综合得分，即每个省份2011年的电子商务基础设施发展水平如下：北京：1.41、天津：0.49、河北：0.13、山西：-0.41、内蒙古：-0.42、辽宁：0.13、吉林：-0.49、黑龙江：-0.40、上海：1.36、江苏：1.15、浙江：1.29、安徽：-0.32、福建：0.55、江西：-0.53、山东：0.58、河南：-0.02、湖北：-0.07、湖南：-0.19、广东：2.35、广西：-0.32、海南：-0.74、重庆：-0.44、四川：-0.02、贵州：-0.75、云南：-0.58、陕西：-0.17、甘肃：-0.81、青海：-0.94、宁夏：-0.79、新疆：-0.58。上述分析表明区域电子商务基础设施发展水平与区域经济发展水平呈现明显的相关关系，通过数据可以看出，广东、北京、上海、浙江等地经济发展水平高的地区电子商务基础设施发展水平也相对较高，而青海、甘肃、贵州等经济欠发达地区电子商务基础设施发展水平则相对落后。因此，区域经济发展水平越高，则电子商务基础设施发展水平也越高，经济发展水平越低则其电子商务基础设施发展水平也会相对偏低。这也与现实情况相符，经济发展水平相对较高的地区其基础设施水平也会越完善，因此电子商务基础设施发展水平也就会越高。
四 结论与政策建议
（一）研究结论
本文采用主成分分析法建立了国家及区域的电子商务基础设施发展水平指标，研究表明：采用主成分分析法构建的电子商务基础设施发展的相对程度指标是合适的。通过指标的构建，一方面有利于揭示中国电子商务基础设施的发展进程，同时也有利于揭示中国区域电子商务基础设施发展水平的相对差异。
通过国家层面及地区层面电子商务基础设施指标体系的建立，数据显示中国电子商务基础设施发展总体上呈现增长趋势，但不同阶段增速不同，先后经历了缓慢增长，快速增长以及平稳增长几个阶段；而区域电子商务基础设施的发展则呈现出较大的地区差异，且与当地的经济发展水平呈现出相当的正相关关系。总体上来说，东部地区的电子商务基础设施水平相对较高，中部地区的大部分省市电子商务基础设施发展水平处于一般水平，而西部地区电子商务基础设施发展水平则明显落后与全国平均水平，电子商务基础设施发展水平呈现出东、中、西梯度遞减的发展态势。 （二）政策建議
电子商务是信息化社会的重要标志，是未来商务发展的大势所趋。一方面，政府应该加强对电子商务的基础设施建设，进行适度的公共投资，同时政府也应该加大力度，合理引进资金投入，提高投资效率，建设更加安全快捷的信息网络，建立平等、开放的市场竞争机制。通过市场竞争体制，使得用户可以得到较好的服务和低廉的价格。在人力资源方面，开展电子商务活动不仅需要高新技术人员，而且需要大量的掌握现代信息技术和商业理论与实务的复合型人才。因此应该充分利用各种途径和手段培养并合理使用好一批素质较高、层次合理、专业配套的网络、计算机及经营管理等方面的专业人才，以加快我国电子商务的建设步伐。最后，在技术创新方面，我国政府还要进一步促进新的网络技术如下一代互联网和云计算技术等的研发与应用，进一步促进电子商务基础设施的发展与完善。
对于区域电子商务基础设施发展地区差异问题，政府应加大中、西、东北等地区通信设施以及信息网络基础设施的投入，减少电子商务基础设施发展的地区间不平衡现象，着力提高西部地区或者是经济欠发达地区的电子商务基础设施发展水平，同时，政府应该支持鼓励中小城市和中西部地区自身加强网络、物流等基础设施建设，加强电子商务的宣传，促进电子商务的应用，开展电子商务人才的培养等一系列自我发展措施。当然，在发展中、西部地区电子商务的同时，对于那些经济比较发达，信息化程度相对较高，对电子商务有需求和有效益的地区，也要不失时机地发展各种方式的电子商务，发挥这些地区的示范带头作用，争取在试点地区先行，再向其他地区辐射、推广和普及。
注释：
①根据世界贸易组织WTO电子商务专题报告的定义，电子商务是指通过电信网络进行的生产营销和流通等活动。它不仅指以因特网为基础进行的交易，而且指所有利用电子信息技术来解决问题降低成本增加价值和创造商机的商务活动。
参考文献：
[1]Chan B， Al-Hawamdeh S.The development of e-commerce in Singapore：The impact of government initiatives[J].Business process management journal，2002， 8（3）：278-288.
[2]赵志田， 杨坚争. 电子商务发展与进出口贸易： 基于动态面板数据模型的实证研究[J]. 中国发展， 2012， 12（6）： 41-46.
[3]叶琼伟， 聂秋云. 电子商务发展水平测度指标体系构建及其对我国服务业影响的实证研究[J]. 电子商务， 2013 （11）： 28-29.
[4]郑亚琴. 我国农村电子商务区域基础设施发展水平的主成分聚类分析[J]. 中国科技论坛， 2007 （1）： 119-122.
[5]杨永恒， 胡鞍钢， 张宁. 基于主成分分析法的人类发展指数替代技术[J]. 经济研究， 2005， 7（4）： 17.
作者简介：柳秀丽，1989.10.24，女，江苏南京，浙江财经大学经济与国际贸易学院，12级国际贸易学专业研究生，国际贸易方向。
关键词：电子商务；基础设施；主成分分析；指标构建
一、引言
电子商务（Electronic Commerce或Electronic Business）①作为信息时代经济活动的全新技术手段和方法，已经成为了互联网技术最有前景的应用领域。近年来电子商务的迅猛发展更是掀起了一场商业模式的革命，颠覆了传统交易模式，为经济的发展提供了新的契机。2009年国务院发展研究中心的多位专家指出，面对未来经济信息化、电子商务化的发展趋势，国家在传统基础设施建设之外，应该更加重视电子商务基础设施建设，完善电子支付、电子商务诚信体系等支撑环境。Busli Chan（2002）在对新加坡电子商务发展水平进行分析时，也强调了基础设施、政府政策在发展电子商务中的重要作用。因此发展电子商务，信息网络基础设施是基础，加强电子商务基础设施的建设对我国电子商务的发展至关重要。本文在研究相关信息化指标以及电子商务基础设施建设涉及到的相关指标及数据的基础上，拟采用主成分分析法构建中国1996-2012年的电子商务基础设施发展水平指标，分析中国电子商务基础设施建设的发展进程并对中国未来电子商务的发展提出一些建议与意见，同时构建中国30个省市的电子商务基础设施发展水平指标，分析电子商务在中国发展的地区差异，针对地区差异，提出区域电子商务发展的相关政策建议。
二、指标体系及设计
关于电子商务指标的构建，中国互联网研究与发展中心（CII）于2001年提出了电子商务总指数指标体系，包括：交易类、效益类、安全类、基础设施类、网络景气类、人力资本类、发展潜力类、政策环境类、用户满意度类，实际应用类等。赵志田（2012）、叶琼伟（2013）等选用了加权平均数法选取了各地区上网人数、快递发展水平、通信业发展水平、网民数、注册域名数、网络计算机数、移动电话用户数等一系列二级指标构建了电子商务发展程度的指标。郑亚琴（2007）则从农村信息化发展的角度，利用主成分分析法构建了农村电子商务基础设施发展水平指标，从而为农村电子商务的发展提出了相应的政策建议。
本文借鉴现有信息化相关指标的研究成果，提出了中国电子商务基础设施发展水平的综合指标体系。拟采用主成分分析法对国家层面1996-2012年电子商务基础设施发展水平以及2011年30个省市（由于西藏的部分数据难以获得故剔除西藏这个省份考察）地区层面电子商务基础设施发展程度进行测度。研究发现，电子商务发展状况测度指标体系涵盖的范围较广（英国国家统计局建立了关于测度电子商务发展水平的研究指标包括80多项具体指标），但存在一定的弊端。首先，统计数据的可获得性。中国电子商务的发展时间较短，许多指标的统计数据都难以获得或者是不够系统、不够全面，因此无法直接加以利用。其次，即使是有相关的统计数据，由于国内各地区统计工作水平参次不齐，统计指标和内容及统计口径的选取不尽一致，在做各地区指标分析时无法直接进行比较。因此，本文在指标的选取上，根据数据要求的可行性、代表性、完整性等特征，选择五个一级变量，包括电子商务应用的宏观保障水平、基础设施水平、应用水平、主体水平和消费水平五个方面，14个二级指标进行分析，建立电子商务电子基础设施发展水平指标体系。
本文的数据主要来源于《中国统计年鉴》、《中国信息年鉴》、《各省份统计年鉴》、1996年-2012年《中国互联网发展状况统计报告》等。对于国家层面的电子商务基础设施发展水平指标的构建，由于国家对互联网相关数据的统计是从1996年开始的，因此考虑到数据的可获得性等原因，对于国家层面电子商务基础设施发展程度的指标构建本文选取了1996年到2012年17年的12个具体指标，包括：每千人互联网用户数、CN下注册的域名数（个）、互联网上网人数（万人）、互联网拨号用户（万户）、网站数（万个）、邮电业务总量（亿元）、快递业务量（万件）、长途光缆线路长度（万公里）、移动电话普及率、城镇居民家庭人均可支配收入（元）、人均国内生产总值（元）、每千人宽带用户。对于地区层面电子商务基础设施发展水平指标的构建，由于各省份统计水平的差异以及统计口径的不一致性等问题，同时2012年和2013年的数据仍未能统计完全，因此本文选取2011年与电子商务基础设施指标構建相关的14个二级指标进行指标构建。这14个指标分别是：每平方公里长途光缆长度（公里/平方公里）、年末常住人口（万人）、每百人互联网宽带接入端口（个/百人）、互联网上网人数占人口百分比、互联网上网人数占全国上网人数百分比、每百户家庭家用电脑拥有量（台/百户）、人均快递数量（件/人）、居民家庭人均纯收入（元）、人均地区生产总值（元/人）、地区网站数占全国网站数的百分比、信息传输计算机服务和软件业全社会固定资产投资额（亿元）、移动电话普及率、邮电业务总量（亿元）、各地区域名数量占全国的百分比。 考虑到数据特别是区域数据的可获得性，以及该指标是电子商务基础设施指标的建设，因此本文采用了一些相对比较好获得的宏观指标作为代理变量，对中国电子商务基础设施的发展程度以及区域电子商务基础设施发展程度做了一定程度上的刻画。其中，一些总量变量指标按照人口、面积或者总数等进行了计算，以得到各地区发展水平在全国的比重。
三、主成分分析 本文用spss软件利用主成分分析法对这些指标进行分析与测算。首先对所有的指标进行相关性检验以及KMO和Bartlett检验，从而保证数据可以进行主成分分析。其次，由于各类指标的量纲和测度量级不同，如果直接使用原始数据会造成主成分过分偏重于有较大方差和数量级的指标，因此需要对原始数据进行Z标准化处理。
（一）、国家层面电子商务基础设施发展水平的主成分分析
对于国家层面的1996-2012年数据（样本数总共为17*12=204个数据）利用spss软件进行分析，首先进行相关性检验以及KMO和Bartlett检验，发现12个指标之间存在相关关系，且KMO检验系数大于0.5且Bartlett检验的卡方统计值的显著性P值小于0.05，因此可以进行主成分分析。利用spss将数据进行Z标准化处理之后利用软件进行主成分分析，求解主成分的特征根和方差贡献率。统计结果表明可以提取两个主成分，其累积的方差贡献率已经达到了90.484%。其中第一主成分的特征根为9.627，方差贡献率为80.225%，第二主成分的特征根为1.231，方差贡献率为10.262%。第一主成分与第二主成分已经涵盖了90.484%的信息，同时，从统计结果中的变量共同度可以看出，几乎所有变量的数值都大于0.85%，表明提取的主成分对每个变量的解释程度都很高。
最后，用每个主成分的特征根做权数，利用公式f= f1+f2 对每个主成分进行加权加加总，得到每一年的综合得分，即每一年的电子商务基础设施发展水平，1996年至2012年的数据分别为-1.06、-1.03、-0.98、-0.92、-0.82、-0.63、-0.46、-0.29、-0.15、-0.07、0.06、0.48、0.88、1.12、1.12、1.21、1.26。统计分析表明电子商务基础设施发展水平随着时间呈现明显的上升趋势且统计结果与中国电子商务发展历程是吻合的。1997-1999年电子商务的发展处于萌芽与酝酿期，此阶段增长较为缓慢，2000-2005年电子商务发展处于调整期以及复苏与回暖期，电子商务发展比较平缓，2006-2008年电子商务的发展经历了崛起与高速发展期，数据的增幅比较大，2008年之后电子商务进入转型与升级阶段，电子商务增速变的平缓一些。因此，通过上述主成分分析法构建的电子商务基础设施发展程度指标与现实电子商务发展历程具有一致性，通过上述主成分分析法构建的电子商务基础设施发展水平指标具有很好的代表性。
（二）、地区层面电子商务基础设施发展水平的主成分分析
对于地区层面的数据（样本数总共为30*14=420个数据）用2011年30个省份（除西藏）相关数据利用spss软件进行分析，首先进行相关性检验以及KMO和Bartlett检验，发现14个指标之间均存在相关关系，且KMO检验系数大于0.5且Bartlett检验的卡方统计值的显著性P值小于0.05，因此可以进行主成分分析。利用spss软件将数据进行Z标准化处理之后利用软件进行主成分分析，求解主成分的特征根和方差贡献率。统计结果表明可以提取两个主成分，其累积的方差贡献率已经达到了86.406%。其中第一主成分的特征根为9.194，方差贡献率为65.668%，第二主成分的特征根为2.903，方差贡献率为20.738%。第一主成分与第二主成分已经涵盖了86.406%的信息，同时，从统计结果中的变量共同度可以看出，几乎所有变量的数值都大于0.80%，表明提取的主成分对每个变量的解释程度都很高。最后，用每个主成分的特征根做权数，利用公式 f= f1+f2对每个主成分进行加权加加总，得到每个地区2011年的综合得分，即每个省份2011年的电子商务基础设施发展水平如下：北京：1.41、天津：0.49、河北：0.13、山西：-0.41、内蒙古：-0.42、辽宁：0.13、吉林：-0.49、黑龙江：-0.40、上海：1.36、江苏：1.15、浙江：1.29、安徽：-0.32、福建：0.55、江西：-0.53、山东：0.58、河南：-0.02、湖北：-0.07、湖南：-0.19、广东：2.35、广西：-0.32、海南：-0.74、重庆：-0.44、四川：-0.02、贵州：-0.75、云南：-0.58、陕西：-0.17、甘肃：-0.81、青海：-0.94、宁夏：-0.79、新疆：-0.58。上述分析表明区域电子商务基础设施发展水平与区域经济发展水平呈现明显的相关关系，通过数据可以看出，广东、北京、上海、浙江等地经济发展水平高的地区电子商务基础设施发展水平也相对较高，而青海、甘肃、贵州等经济欠发达地区电子商务基础设施发展水平则相对落后。因此，区域经济发展水平越高，则电子商务基础设施发展水平也越高，经济发展水平越低则其电子商务基础设施发展水平也会相对偏低。这也与现实情况相符，经济发展水平相对较高的地区其基础设施水平也会越完善，因此电子商务基础设施发展水平也就会越高。
四 结论与政策建议
（一）研究结论
本文采用主成分分析法建立了国家及区域的电子商务基础设施发展水平指标，研究表明：采用主成分分析法构建的电子商务基础设施发展的相对程度指标是合适的。通过指标的构建，一方面有利于揭示中国电子商务基础设施的发展进程，同时也有利于揭示中国区域电子商务基础设施发展水平的相对差异。
通过国家层面及地区层面电子商务基础设施指标体系的建立，数据显示中国电子商务基础设施发展总体上呈现增长趋势，但不同阶段增速不同，先后经历了缓慢增长，快速增长以及平稳增长几个阶段；而区域电子商务基础设施的发展则呈现出较大的地区差异，且与当地的经济发展水平呈现出相当的正相关关系。总体上来说，东部地区的电子商务基础设施水平相对较高，中部地区的大部分省市电子商务基础设施发展水平处于一般水平，而西部地区电子商务基础设施发展水平则明显落后与全国平均水平，电子商务基础设施发展水平呈现出东、中、西梯度遞减的发展态势。 （二）政策建議
电子商务是信息化社会的重要标志，是未来商务发展的大势所趋。一方面，政府应该加强对电子商务的基础设施建设，进行适度的公共投资，同时政府也应该加大力度，合理引进资金投入，提高投资效率，建设更加安全快捷的信息网络，建立平等、开放的市场竞争机制。通过市场竞争体制，使得用户可以得到较好的服务和低廉的价格。在人力资源方面，开展电子商务活动不仅需要高新技术人员，而且需要大量的掌握现代信息技术和商业理论与实务的复合型人才。因此应该充分利用各种途径和手段培养并合理使用好一批素质较高、层次合理、专业配套的网络、计算机及经营管理等方面的专业人才，以加快我国电子商务的建设步伐。最后，在技术创新方面，我国政府还要进一步促进新的网络技术如下一代互联网和云计算技术等的研发与应用，进一步促进电子商务基础设施的发展与完善。
对于区域电子商务基础设施发展地区差异问题，政府应加大中、西、东北等地区通信设施以及信息网络基础设施的投入，减少电子商务基础设施发展的地区间不平衡现象，着力提高西部地区或者是经济欠发达地区的电子商务基础设施发展水平，同时，政府应该支持鼓励中小城市和中西部地区自身加强网络、物流等基础设施建设，加强电子商务的宣传，促进电子商务的应用，开展电子商务人才的培养等一系列自我发展措施。当然，在发展中、西部地区电子商务的同时，对于那些经济比较发达，信息化程度相对较高，对电子商务有需求和有效益的地区，也要不失时机地发展各种方式的电子商务，发挥这些地区的示范带头作用，争取在试点地区先行，再向其他地区辐射、推广和普及。
注释：
①根据世界贸易组织WTO电子商务专题报告的定义，电子商务是指通过电信网络进行的生产营销和流通等活动。它不仅指以因特网为基础进行的交易，而且指所有利用电子信息技术来解决问题降低成本增加价值和创造商机的商务活动。
参考文献：
[1]Chan B， Al-Hawamdeh S.The development of e-commerce in Singapore：The impact of government initiatives[J].Business process management journal，2002， 8（3）：278-288.
[2]赵志田， 杨坚争. 电子商务发展与进出口贸易： 基于动态面板数据模型的实证研究[J]. 中国发展， 2012， 12（6）： 41-46.
[3]叶琼伟， 聂秋云. 电子商务发展水平测度指标体系构建及其对我国服务业影响的实证研究[J]. 电子商务， 2013 （11）： 28-29.
[4]郑亚琴. 我国农村电子商务区域基础设施发展水平的主成分聚类分析[J]. 中国科技论坛， 2007 （1）： 119-122.
[5]杨永恒， 胡鞍钢， 张宁. 基于主成分分析法的人类发展指数替代技术[J]. 经济研究， 2005， 7（4）： 17.
作者简介：柳秀丽，1989.10.24，女，江苏南京，浙江财经大学经济与国际贸易学院，12级国际贸易学专业研究生，国际贸易方向。