基于模糊高斯学习策略的粒子群进化融合算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 9次 | 上传用户：heroszk2

【摘要】

：

针对粒子群优化(PSO)算法存在的开发能力不足,导致算法精度不高、收敛速度慢以及微分进化算法具有的探索能力偏弱,易陷入局部极值的问题,提出一种基于模糊高斯学习策略的粒子群-进化融合算法。在标准粒子群算法的基础上,选取精英粒子种群,运用变异、交叉、选择进化算子,构建精英粒子群-进化融合优化机制,提高粒子种群多样性与收敛性;引入符合人类思维特性的模糊高斯学习策略,提高粒子寻优能力,形成基于模糊高斯学习

【作者】

：

周伟罗建军靳锴王凯

【机构】

：

西北工业大学航天学院,火箭军工程大学理学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2017年09期

【关键词】

：

模糊隶属度高斯学习粒子群微分进化融合优化 fuzzy membership degree Gaussian learning particle swar

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