【摘 要】
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水华问题是全球内陆湖普遍存在的问题,不但会造成大量的经济赤字,而且威胁到了人类的生存环境。传统的治理方式比如人工法、化学法或生物法等都依赖于明确蓝藻的爆发情况和重
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水华问题是全球内陆湖普遍存在的问题,不但会造成大量的经济赤字,而且威胁到了人类的生存环境。传统的治理方式比如人工法、化学法或生物法等都依赖于明确蓝藻的爆发情况和重灾区域,针对这种情况,提出用深度神经网络模型实现基于图像的蓝藻的语义分割,用于定位蓝藻爆发的区域。实验过程中发现复杂光照条件对分割结果影响非常大的问题,故设计一种基于HIS图像格式的光照处理算法。借助I通道可以分离的特性,将图像的光强照度指数归一化到合理的光照区间内。实验证明该算法有效地提高了复杂光照条件下的分割准确率。
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