采用增强学习算法的排课模型

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时间表问题是典型的组合优化和不确定性调度问题.课表问题是时间表问题的一种形式.分析了排课问题的数学模型,并研究了用增强学习(Reinforcement Learning)算法中的Q学习(Q-Learning)算法和神经网络技术结合解决大学课表编排问题,给出了一个基于该算法的排课模型,并对其排课效果进行了分析和探讨.
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