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在分析模糊图像噪声特点的基础上 ,提出对模糊图像进行适当层次的小波分解 ,然后对分解图像的轮廓和细节部分分别采用不同的处理方法 :对低频分量进行 LUM滤波和 canny算子边缘增强 ;对高频分量则进行基于邻域统计特性的阈值处理 ,最后用处理后的分量进行图像重构。实验结果表明 ,该方法既能有效地去除噪声 ,又可较好地保持图像细节 ,效果优于传统的处理方法