【摘 要】
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为了指导东港地区的农业生产,对影响作物参考蒸散量（ET0）的气象因子进行了分析,利用东港市1999年和2000年水稻生育期的常规气象资料,采用Matlab软件的神经网络工具箱,建立ET0三
【机 构】
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吉林师范大学旅游与地理科学学院,沈阳农业大学水利学院
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为了指导东港地区的农业生产,对影响作物参考蒸散量（ET0）的气象因子进行了分析,利用东港市1999年和2000年水稻生育期的常规气象资料,采用Matlab软件的神经网络工具箱,建立ET0三层BP神经网络预测模型,网络的输入因子为日净辐射量、日平均相对湿度和日平均风速,输出因子为利用Penman—Monteith公式计算得到的同期ET0值。结果表明：（1）当模型的隐层节点数为11,传递函数采用tansig函数,训练函数采用trainlm函数时,预测值与目标值的平均相对误差为9%,预测效果较其他情况都好,由此
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