【摘 要】
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分析平台生成的报告中总是有大量晦涩难懂的数字。如果以详细的彩色图形来显示这些数字，那么情况又会是另外一番局面。虽然这些图形也是分析软件生成的，但是大多数非技术用户却可以轻松掌握瞬息万变的发展趋势。 数据可视化工具将数据以可视化的形式表现了出来，例如创建图形、表格、导航图等，这使得分析对于业务用户来说更具意义。 鉴于人类大脑处理信息的方式，使用图表等图形元素实现复杂数据的可视化要比使用电子表格等
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分析平台生成的报告中总是有大量晦涩难懂的数字。如果以详细的彩色图形来显示这些数字，那么情况又会是另外一番局面。虽然这些图形也是分析软件生成的，但是大多数非技术用户却可以轻松掌握瞬息万变的发展趋势。
数据可视化工具将数据以可视化的形式表现了出来，例如创建图形、表格、导航图等，这使得分析对于业务用户来说更具意义。
鉴于人类大脑处理信息的方式，使用图表等图形元素实现复杂数据的可视化要比使用电子表格等基于数字的报告更容易发现一些趋势。借助于数据可视化，业务分析师通过手头上的数据集就能够轻松发现市场趋势、模式和异常值。
与其他的技术工具一样，如何从数据可视化中获得最大价值也有一些最佳实践。以下为专家们分享的一些技巧。
考虑受众
管理人员需要了解哪些人将使用可视化和设计仪表板来满足他们的需求。
作为一家为零售商和超市提供自有品牌食品的制造商，H.
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