【摘 要】
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环境污染会受到人口结构变迁的影响，且具有明显的空间异质性特征。然而既有相关研究大多对样本进行了主观空间分类，容易造成实证结果的偏差。为此，本文引入带有伴随变量的有限混合模型，对2000—2020年我国省域面板数据进行客观分类，进而讨论人口结构对环境污染影响的异质性特征。研究结果显示：第一，人口结构对环境污染的影响可以利用包含2条路径的有限混合模型进行异质性特征的细致刻画；第二，引入技术创新和产业结
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“人口结构转变对我国经济发展影响的时空演化机制研究”（18BJL117）； 教育部人文社会科学研究项目“社会调查中高收入群体信息缺失的推断方法及应用研究”（21YJA910003）； 山东省高等学校青创科技计划项目“中国人口体系的形成与变动机制及其与经济发展关系的演化”（2019RWE024）；
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环境污染会受到人口结构变迁的影响，且具有明显的空间异质性特征。然而既有相关研究大多对样本进行了主观空间分类，容易造成实证结果的偏差。为此，本文引入带有伴随变量的有限混合模型，对2000—2020年我国省域面板数据进行客观分类，进而讨论人口结构对环境污染影响的异质性特征。研究结果显示：第一，人口结构对环境污染的影响可以利用包含2条路径的有限混合模型进行异质性特征的细致刻画；第二，引入技术创新和产业结构作为伴随变量，发现二者均能够有效缓解老龄化对环境污染的负面影响，并增强人力资本、城镇化的减污作用。第三，22个省份在样本期内发生了影响路径的转换，并且技术创新对路径转换的决定作用明显强于产业结构升级的作用。本文为人口结构变迁背景下我国的环境污染治理提供了有益借鉴。
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