基于虚拟线圈和卷积神经网络的多层同时激发图像重建

来源 :波谱学杂志 | 被引量 : 7次 | 上传用户：sunday_rectina

【摘要】

：

本文提出一种基于虚拟共轭线圈(Virtual Coil Concept,VCC)技术和左空间插值鲁棒人工神经网络(Robust Artificial-neural-networks for k-space Interpolation,RAKI)的图像重建方法,用于磁共振多层同时激发成像(Simultaneous Multi-Slice imaging,SMS),该方法能够有效提升重建图像的质量,被

【作者】

：

王婉婷苏适贾森梁栋王海峰

【机构】

：

保罗C.劳特伯生物医学成像研究中心（中国科学院深圳先进技术研究院）,中国科学院大学,医学人工智能研究中心（中国科学院深圳先进技术研究院）

【出处】

：

波谱学杂志

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

磁共振图像重建多层同时成像 k空间插值鲁棒人工神经网络(RAKI) 虚拟线圈卷积神经网络(CNN) magnetic resonance image rec

【基金项目】

：

深圳市孔雀团队资助项目(KQTD20180413181834876),中国科学院B类先导专项资助项目(XDB25000000),中国科学院影像技术和装备工程实验室资助项目(KFJ-PTXM-012),广东省珠江人才计划资助项目(2019QN01Y986),广东省自然科学基金资助项目(2018A0303130132),国家自然科学基金资助项目(61771463,81830056,U1805261,8

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