【摘 要】
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视频监控在生活中的应用已经相当广泛,其中视频目标精确跟踪是计算机视觉中应用较广、难度较大的一部分。在实际视频场景中目标存在复杂的变化,如外形变化、部分遮挡、光照变
【基金项目】
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国网山西省电力公司科技项目(520530150015,5205301500W)资助
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视频监控在生活中的应用已经相当广泛,其中视频目标精确跟踪是计算机视觉中应用较广、难度较大的一部分。在实际视频场景中目标存在复杂的变化,如外形变化、部分遮挡、光照变化等,这对Mean一Shift跟踪算法产生了较大的影响。为了解决上述变化导致的跟踪不准确的问题,融合颜色和Gabor一LBP纹理特征进行Mean一Shift跟踪,并利用二次多项式预测运动目标的位置,以提高跟踪的准确度。
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