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给出基于数学形态学、奇异值分解和马哈利诺贝斯距离分类器的图像识别算法。将电力系统主接线图进行数学形态学运算,提取出不同设备类型(文中设备类型包括变压器、开关、刀闸及手车)的图像矩阵,经归一化之后,通过奇异值分解,取前四个奇异值作为设备类型的特征向量,把这些特征向量输入到马哈利诺贝斯距离分类器以实现对不同设备类型的识别。实验结果表明,该方法对图像中各种设备类型均能准确、快速地识别。