巡视监督背景下语音与微表情的融合审计探索

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近年来,审计机关除了在日常审计工作中需要开展个别访谈外,也有越来越多的审计人员参与到巡视的访谈工作中。但是,审计机关的信息化建设侧重点大多偏向文本等结构化数据的分析运用,对于访谈中语音和微表情信息的异常情况无法及时做出科学判断。在此背景下,本文提出一种面向语音与微表情信息异常性的深度分析方案,并进行深入研究,为审计机关获取语音及微表情信息的准确性、时效性提供了强有力的支撑。
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