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基于BP神经网络的公路平曲线自动识别分析
基于BP神经网络的公路平曲线自动识别分析
来源 :交通标准化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dknight123lin
【摘 要】
:
针对公路平面线形自动选择技术中的平曲线识别展开研究,首先根据平曲线的识别原理设计平曲线的识别过程,然后建立基于神经网络的曲率图识别模型,该模型以曲率图的特征向量为
【作 者】
:
陈天恩
【机 构】
:
深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司.广东深圳518021
【出 处】
:
交通标准化
【发表日期】
:
2013年15期
【关键词】
:
曲率图
定量化计算
特征向量
神经网络
curvature chart quantitative calculation eigenvector neural
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针对公路平面线形自动选择技术中的平曲线识别展开研究,首先根据平曲线的识别原理设计平曲线的识别过程,然后建立基于神经网络的曲率图识别模型,该模型以曲率图的特征向量为输入,以曲率图的识别向量为输出,并采用试算法确定隐层的神经元个数,最后进行案例分析。
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