【摘 要】
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特征自动化识别与解读是回转体零件加工代码自适应生成的重要基础,而回转体内外轮廓的几何特征信息是加工轨迹生成的重要依据。针对多种信息混合的CAD载体中回转体零件几何特
【机 构】
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厦门大学航空航天学院智能装备技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.51605403);广东省自然科学基金项目(No.2015A030310010);福建省高端装备制造协同创新中心资助项目;工信部智能制造综合标准化与新模式应用项目(No.[2016]07744)
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特征自动化识别与解读是回转体零件加工代码自适应生成的重要基础,而回转体内外轮廓的几何特征信息是加工轨迹生成的重要依据。针对多种信息混合的CAD载体中回转体零件几何特征解读问题,提出了顺时序最右侧判别法自动识别回转体零件的内外轮廓特征。利用DXF结构化存储的图形信息和回转体零件对称性的特点去除尺寸标注,剖面线、粗糙度标注、形位公差标注等多余线,最后沿着逆时针寻找相对于当前轮廓最右侧的路径为下一轮廓。与传统方法相比,所提出算法的复杂度进一步降低,能够可靠准确地在干扰信息中识别出零件的内外轮廓精确信息。
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