论文部分内容阅读
传统的频繁闭项集挖掘算法计算过程过于繁琐复杂，耗费时间较长，计算结果不准确．为了解决这一问题，基于区间概念格研究了一种新的频繁闭项集挖掘算法，给出了计算公式，对算法的操作流程进行设计，共分为设计预定代码、小概念层次筛选操作定位、分析和处理子集数据以及建立数据关联．为检验设计算法的可行性，与传统频繁闭项集挖掘算法进行了对比，设计了对比实验，由实验结果可知，相较于传统算法，基于区间概念格的频繁闭项集挖掘算法计算过程更加简单，耗时更短，准确性更高，具有广阔的市场发展空间．