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由于大数据时代的来临,网络招聘形式占所有招聘形式的比重越来越大。本文通过对网络招聘信息数据进行中文分词和文本向量化处理后,运用k-means聚类算法的理论,结合网络招聘信息的实际需求,分析挖掘得到关于职业类型、薪资、地域、学历和工作经验的知识模式。
文本向量化在网络招聘中的应用
【摘 要】
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由于大数据时代的来临,网络招聘形式占所有招聘形式的比重越来越大。本文通过对网络招聘信息数据进行中文分词和文本向量化处理后,运用k-means聚类算法的理论,结合网络招聘信
【机 构】
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燕山大学理学院
【出 处】
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佳木斯职业学院学报
【发表日期】
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2017年10期
【基金项目】
：
河北省自然科学基金项目(A2015203121);燕山大学国家级大学生创新项目(201610216027)
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