【摘 要】
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随着网络数据体量的增加,AI图景中隐含的风险因素增多,加重了AI图景的使用风险,威胁各个行业与工作领域。而传统方法由于获取风险因素的静态关联规则,当数据体量不断上涨时,
【基金项目】
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河南省科技攻关项目.省级(182102210021),河南省高等学校重点科研项目.厅级(18A520014),河南省高等学校重点科研项目计划支持(21B520004)
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随着网络数据体量的增加,AI图景中隐含的风险因素增多,加重了AI图景的使用风险,威胁各个行业与工作领域。而传统方法由于获取风险因素的静态关联规则,当数据体量不断上涨时,其风险等级评估结果严重脱离实际,因此研究AI图景下,基于大数据挖掘的风险评估方法。此次评估基于大数据挖掘,获取风险因素动态关联规则;利用云模型,粒化AI图景;根据评估矩阵,评估AI图景的使用风险。实验证实数据体量不断增长条件下,此次研究方法的风险评估结果,与给定结果一致。可见此次研究的风险评估方法,可用来测量AI图景的使用风险。
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