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目的研究并设计一套医用磁共振质量控制处理系统。方法利用Node.js、Python及Tensorflow等技术,采用B/S架构,根据医用磁共振设备日常维护及质量控制工作的需求和要求,构建相对应的深度学习应用模块。结果初步实现了高性能、高拓展性及高可维护性的医用磁共振质量控制处理系统。结论该处理系统提供了一种数字化质量控制解决思路,具有较高的实用价值和应用前景。