【摘 要】
：
针对传统雪深反演中出现的系统偏差和跳变问题,该文提出一种结合遗传算法-反向传播(GA-BP)神经网络的雪深反演方法。首先通过二次项拟合有效分离出信噪比残差,进而对变换单位后的信噪比残差进行频谱分析,计算得到初步雪深值。最后,建立基于初步雪深值的GA-BP神经网络优化模型。以美国板块边界观测计划(PBO)提供的监测数据为例,并与传统方法对比分析,结果表明:采用GA-BP神经网络不仅能够削弱初步反演结
论文部分内容阅读
针对传统雪深反演中出现的系统偏差和跳变问题,该文提出一种结合遗传算法-反向传播(GA-BP)神经网络的雪深反演方法。首先通过二次项拟合有效分离出信噪比残差,进而对变换单位后的信噪比残差进行频谱分析,计算得到初步雪深值。最后,建立基于初步雪深值的GA-BP神经网络优化模型。以美国板块边界观测计划(PBO)提供的监测数据为例,并与传统方法对比分析,结果表明:采用GA-BP神经网络不仅能够削弱初步反演结果中出现的系统偏差,还能有效消除反演过程出现的跳变现象。采用PRN09和PRN24卫星反演,RMSE和M
其他文献
FISO推出了创新的FOP-M200光纤传感器,传感器直径为200μm,引入纤维为100μm,用于医疗、能源、过程控制和研发应用。传感器头部的微小足迹使其能够在不干扰血液流动的情况下接近更小的血管。最大直径减小0.003,面积减小40%以上;在不干扰流量和不影响压力的情况下,传感器能够准确和真实地测量压力。此外,如此小的足迹使工程师可以设计药物输送导管与原位压
为满足配电线路维护机器人更换避雷器的作业需求,提出了一种基于全卷积神经网络的横担姿态测量方法.通过分析三维几何特征建立了横担姿态模型;采用基于全卷积神经网络的图像分割方法获得横担区域,并以此作为掩膜进行边缘检测,去除环境干扰;采用基于投票法和霍夫空间约束的直线检测提取横担主体区域轮廓直线,并给出了求解横担姿态向量的算法.实验结果表明:所提出方法能较为精确地测得横担姿态,为机器人自主更换避雷器奠定了
SUNRISE超低功耗红外传感器模块采用非发散性红外线测量原理,主要用于CO2气体的测量。主要性能指标:测量范围:400～5000ppm(可扩展到10000ppm);测量精度:±30ppm±3%读数;平均功耗:150μA;高峰功耗:125μA;供电:3.05V～5.5V;
讨论了测量中闭合差分配的问题。通过对测站角度观测、单一导线测量闭合差问题的探讨,给出了闭合差分配时需要考虑的原则:①考虑数学公式"差=被减数-减数",②只对观测值;对于做为被减数的观测值要反号分配,做为减数的观测值要正号分配。
水田全年淹水种植茭白是南方地区一种特色的土地利用方式,为了解其对土壤性状的影响,多点分别采集了全年淹水种植茭白(5 a以上)与长期种植水稻的水田耕层土壤样品,比较了它们之间在土壤理化性状上的差异;同时以长期种植水稻的水田为对照,选择种植茭白4、12、19 a的3块同类型土壤的水田,观察分析了土壤剖面的物理、化学和形态学性状,探讨水田长期种植茭白后土壤性态的演变趋势。结果表明,水田全年淹水种植茭白后
Annual observations of first-year ice(FYI) and second-year ice(SYI) near Zhongshan Station, East Antarctica,were conducted for the first time from December 2011 to December 2012. Melt ponds appeared f
以2年生马尾松(Pinus massoniana)幼苗为试验对象,采用原位试验,研究了模拟酸雨和接种外生菌根真菌对土壤有机碳含量、土壤团聚体组成及土壤养分(N、P、K)含量的影响。设置3种强度(p H5.6(CK),4.5,3.5)的模拟酸雨条件,每个强度酸雨下分别设置接种外生菌根真菌和不接种外生菌根真菌,共计6个处理。结果表明:p H3.5酸雨处理显著降低了土壤中速效磷、总磷、速效钾、铵态氮、硝
大量的粮食进口主要靠海轮运输,供货商经常在船舱中放置磷化铝,利用其产生的磷化氢气体进行随航熏蒸。磷化氢残留浓度过高有可能引起人员中毒,因此在开启舱门后采用有效的测毒仪器对船舱内的熏蒸气体残留实施检测非常必要。本项目研制了一款用来检测熏蒸气体浓度的无人机装置,以及手机APP控制软件,实现了远距离检测船舱磷化氢气体残留,有利于保护查验人员及码头工人的身体健康。
In this paper, we present a novel approach to automated route generation of global positioning system(GPS) artwork. The term GPS artwork describes the generation of drawings by leaving virtual traces
In this paper we present a large scale, passive positioning system that can be used for approximate localization in Global Positioning System(GPS) denied/spoofed environments. This system can be used