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分布估计算法（EDAs）将遗传算法和统计学习相结合,并利用概率模型来描述变量之间的相互关系,提高解决高维问题的效率,降低时间复杂性,最终求出最优解。文中将分布估计算法应用于解决Web服务组合问题,并提出了基于分布估计算法的Web服务组合优化模型。仿真实验采用了EDAs中的基于群体的增量学习算法（PBIL）,分析了服务类的数量以及采用精英保留策略对优化结果的影响。结果表明采用了精英保留策略的分布估计算法求解Web服务组合的问题是可靠有效的。