高位收水冷却塔冷却性能自主化设计计算对比研究

来源 :电力勘测设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dandanCracker
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为进一步提高我国高位收水冷却塔自主化设计计算水平,降低国内高位塔工程造价,依托国内某投运的燃煤发电机组高位收水冷却塔,利用自主化设计计算方法与公式,将计算结果与国外高位塔工程公司设计参数进行对比分析.同时也与该高位塔的实测运行数据进行对比研究.综合判断自主化设计计算方法及结果可靠、可信,可用于对工业高位收水冷却塔的对比分析、评价及对新建高位冷却塔的设计计算.
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基于卷积神经网络的Yolov4-Tiny以其轻量化和高速性适用于战场环境下装甲车的识别,但是以损失精度换取速度,因此需要在保证一定识别速度基础上对其进行改进.首先在主干网络引入注意力机制,在通道和空间上加强关键特征提取;然后引入路径聚合方法,在特征金字塔结构基础上融入自下而上的路径聚合方法,加强不同尺度特征的提取.通过5种网络结构对装甲车识别的效果对比,改进后的网络在保证轻量级特性基础上,实时速度较快,精确度有大幅提升,证明改进的有效性.