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研究了区间模糊数时间序列的预测方法.首先将区间模糊数序列转换为等量信息的精确数序列,然后对精确数序列建立支持向量机回归模型,通过还原公式,得到区间模糊数序列的拟合值和预测值.最后给出了数值实验,实验结果表明方法有效可行,且比ARMA回归模型以及灰色模型的预测精度更高.
基于支持向量机的区间模糊数时间序列预测
【摘 要】
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研究了区间模糊数时间序列的预测方法.首先将区间模糊数序列转换为等量信息的精确数序列,然后对精确数序列建立支持向量机回归模型,通过还原公式,得到区间模糊数序列的拟合值
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2015年22期
【基金项目】
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广西高校科学技术研究项目(2013YB087,KY2015YB113);广西教育厅重点项目(ZD2014050);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(YJCXS201553)
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