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本试验运用液相色谱质谱联用技术（LC-MS）对临床酮病,亚临床酮病,健康奶牛的血浆进行代谢物的分析,结合多元统计分析中的主要成分分析（PCA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）进行模式判别,寻找潜在的生物标记物。结果共筛选到28个变量可能是酮病潜在的生物标志。表明了在奶牛酮病发生过程中,机体代谢变化涉及了氨基酸、碳水化合物、脂肪、维生素和神经信号转导等多个代谢和信号传导途径。为今后进一步深入和研究奶牛酮病的发病机理、诊断和预防等奠定了理论基础。