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通过对292名女性消费者进行针织塑身内衣购买意愿的问卷调查，得到影响被调查者购买意愿的影响因素并确定了13个主要因素，之后分别建立Logistic回归模型和BP（backpropagation）神经网络模型，利用SPSS和Matlab软件进行预测比较分析．结果显示，在预测被调查者对针织塑身内衣购买意愿上，Logistic回归模型的预测过程更快，BP神经网络模型比Logistic回归模型的预测精度高，预测效果好．