【摘 要】
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<正>许多疾病的流行常具有周期性和季节性。利用报告病例的时间分布这一特征,有助于疾病流行规律的研究和疾病流行的预测。 对于呈周期性和季节性(季节性实质上也是一种周期)
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<正>许多疾病的流行常具有周期性和季节性。利用报告病例的时间分布这一特征,有助于疾病流行规律的研究和疾病流行的预测。 对于呈周期性和季节性(季节性实质上也是一种周期)变化的数据资料,不少学者采用自回归方法进行分析取得了较好的效果;而对于周期长度恒定、且为单峰型的数据资料(如乙脑在每年7～8月份出现一次发病高峰),采用园形分布方法进行处理,其结果也相当令人满竟。但是,对于存在多种周期、而且几个周期重叠在一起,如用上述两种统计方法处理效果较差。这因为它们仅适用于单一周期的分析,不能解决这种多重复合周期的描述与分析。为此,作者对多重复合周期资料,利用逐步回归法筛选周期,并建立多重复合周期的回归方程来解决。此种处理应用于实际工作取得了较为满意
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