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深度学习就像人学着认识某种物体一样,一点点地记住它的特征,然后把所有的特征信息都记进脑子里,以便日后能快速准确地识别出来[1]。本文首先介绍隧道衬砌病害检测的研究现状;其次介绍R-CNN系列与YOLO系列等深度学习算法的优缺点;然后结合隧道衬砌病害的探地雷达图像特点及实际工程的需求,选出合适的yolov2算法。