基于PSO的多目标生产经营参数优化

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矿产资源不可再生,应尽量开采低品位矿石以充分利用矿产资源,但低品位矿石会损害企业的经济效益。因此,如何合理确定矿山的矿石工业品位,达到延长企业寿命,充分利用资源,经济效益较优的目标具有非常重要的意义。论文基于矿山企业多目标优化的特性,利用粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)对矿山企业多目标生产经营参数进行了优化。实现了对沃溪坑口的工业品位、开采规模、效益等多目标动态优化,为矿山企业生产提供了决策依据。
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