【摘 要】
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涉及时间序列的线性回归模型往往会出现自相关问题,以往学者在建模时大多忽略了自相关问题而直接使用普通最小二乘法进行回归,这会造成模型的估计不够准确.文章对自回归进行
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涉及时间序列的线性回归模型往往会出现自相关问题,以往学者在建模时大多忽略了自相关问题而直接使用普通最小二乘法进行回归,这会造成模型的估计不够准确.文章对自回归进行阐释,利用保险业数据实证分析自回归的检验方法和解决办法.广义差分法解决自回归问题使得线性回归模型的普通最小二乘估计量具有良好的统计特性.
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