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分布估计算法具有较强的全局搜索能力,但是局部求精能力是其一个短板.为了解决这种问题,提出一种结合混沌搜索算法的混合MIMIC算法（CS-MIMIC）.验证结果表明：该算法可以找到无约束测试函数的最优值,并且在高维测试中具备较好的寻优能力,是一种有效的优化方法.
结合混沌搜索算法的混合MIMIC算法
【摘 要】
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分布估计算法具有较强的全局搜索能力,但是局部求精能力是其一个短板.为了解决这种问题,提出一种结合混沌搜索算法的混合MIMIC算法（CS-MIMIC）.验证结果表明：该算法可以找到无约
【机 构】
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太原科技大学应用科学学院
【出 处】
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宁夏师范学院学报
【发表日期】
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2018年4期
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