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针对复杂声场环境中齿轮箱复合故障特征提取，提出基于频域盲解卷积的声学诊断方法。该方法通过形态滤波滤除非调制信号，结合改进复数固定点算法优选复独立分量，进而通过复独立分量J-散度解决独立分量问次序不确定性问题。通过计算机仿真及实际环境下齿轮箱复合故障声信号提取实验验证该算法的有效性。
基于频域盲解卷积的齿轮箱复合故障声学诊断
【摘 要】
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针对复杂声场环境中齿轮箱复合故障特征提取，提出基于频域盲解卷积的声学诊断方法。该方法通过形态滤波滤除非调制信号，结合改进复数固定点算法优选复独立分量，进而通过复独立分
【机 构】
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昆明理工大学机电工程学院
【出 处】
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振动与冲击
【发表日期】
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2013年7期
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