【摘 要】
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为了提高列车在运行过程中的能源利用率，采用速度变异的粒子群算法，对列车运行控制策略进行优化。根据列车运行的机械能理论和能耗理论，建立了以能耗为目标，满足距离、时间和速度
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为了提高列车在运行过程中的能源利用率，采用速度变异的粒子群算法，对列车运行控制策略进行优化。根据列车运行的机械能理论和能耗理论，建立了以能耗为目标，满足距离、时间和速度约束的列车运行仿真模型，在确定的工况序列条件下，求解列车最优控制策略。改进粒子群算法按照一定的概率，对最小速度进行变异，拓展了粒子有效搜索空间，从而改善优化结果。算例仿真验证了该方法的有效性和合理性。
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