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一个基于传统CF算法的个性化的自适应推荐系统
一个基于传统CF算法的个性化的自适应推荐系统
来源 :城市道桥与防洪 | 被引量 : 0次 | 上传用户:AAAz12300
【摘 要】
:
协同过滤算法已经被用于电子商务等众多的领域当中,传统的协同过滤算法只是机械的计算项目之间的评分矩阵,进而得到相似度.利用统计学之中条件概率的思想,将条件概率引入到相
【作 者】
:
湛志强
田孟南
刘晓伟
【机 构】
:
吉林大学计算机科学与技术学院 吉林 长春 130012
【出 处】
:
城市道桥与防洪
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
CF算法
协同过滤
个性化
自适应
推荐系统
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协同过滤算法已经被用于电子商务等众多的领域当中,传统的协同过滤算法只是机械的计算项目之间的评分矩阵,进而得到相似度.利用统计学之中条件概率的思想,将条件概率引入到相似度的计算当中去,得到新的计算相似度的方法.
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