分数阶Fourier变换域极值搜索的混沌优化算法研究

来源 :动力学与控制学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tuniao1

【摘要】

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正如傅里叶变换采用正弦基,单频信号能够在频域形成峰值,分数阶Fourier变换采用线性调频基,线性调频(LFM)信号能够在分数阶Fourier域上实现聚焦,利用此聚焦性通过搜索峰值可

【作者】

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吴倩聂建栋卫红凯

【机构】

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海军工程大学振动与噪声研究所,海军驻武汉四三八厂军事代表室,海军工程大学电子工程学院

【出处】

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动力学与控制学报

【发表日期】

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2013年03期

【关键词】

：

混沌优化算法分数阶Fourier变换极值搜索

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正如傅里叶变换采用正弦基,单频信号能够在频域形成峰值,分数阶Fourier变换采用线性调频基,线性调频(LFM)信号能够在分数阶Fourier域上实现聚焦,利用此聚焦性通过搜索峰值可实现LFM信号检测和参数估计.通常采用步进式搜索方法,效率低下.为了克服该缺点,通过对分数阶Fourier域优化问题本质的研究,将混沌优化算法引入到分数阶Fourier域极值搜索中.仿真结果表明:本文的方法优于传统的步进式搜索法.

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