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以压缩感知（CS）的波达方向（DOA）估计为研究背景，针对正交匹配追踪算法用于高维信号稀疏恢复时效率低下问题，提出一种结合粒子群优化（Ps0）和正交匹配追踪（OMP）的新DOA估计算法．该算法充分利用了PSO算法解决寻优问题的优势，并结合OMP算法的处理流程，具有运算时间较少、估计误差较低和适用范围广等优势．为了提高算法性能，对标准PSO算法的粒子更新机制和惯性权值等进行了改进．仿真结果证明了方法的有效性．