【摘 要】
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随着网络的高速发展,如何在海量信息中找到用户需求的高质量信息变得非常重要,技术难度较大。网页在搜索结果中排名是否靠前与巨大的商业利润相关联,这使得大量的垃圾网页出
【机 构】
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复旦大学计算机科学技术学院,上海,201203
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随着网络的高速发展,如何在海量信息中找到用户需求的高质量信息变得非常重要,技术难度较大。网页在搜索结果中排名是否靠前与巨大的商业利润相关联,这使得大量的垃圾网页出现在网络中。过滤Spam页面、给用户提供高质量的搜索结果成为当前Web搜索引擎的面临的一个巨大挑战。大量研究工作显示Spam页面之间存在着勾结的现象,分析Spam页面链接结构特性成为过滤Spam页面的重要方法。根据Spam网页链接结构存在的共性,提出了一种基于链接分析的Web Spam过滤方法。在标准检测数据集上进行实验,并与相关工作进行比较。实验结果表明,提出的方法能有效地对Spam网页进行过滤,提高搜索结果的质量。
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