面向智慧校园的教育大数据分析关键技术

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针对业务系统数据标准不统一、数据结构多样化、数据更新不及时等因素给智慧校园建成造成的不利影响,论文通过构建大数据平台的方式对多源异构数据进行梳理,将结构化、半结构化和非结构化数据整合成数据仓库,在此基础上从学生网络行为分析、多维度实时学业预警、教学精准督导等角度,介绍了面向智慧校园的教育大数据分析的方法和技术。系统已在学生管理和教学督导等部门普遍使用得到积极肯定。
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