多特征文本蕴涵识别研究

来源 :中文信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：haorui524

【摘要】

：

文本蕴涵识别是解决自然语言中存在的同义异形问题的有效途径.虽然国内外学者已经提出了很多文本蕴涵识别模型,但影响文本蕴涵识别的因素错综复杂,识别准确率普遍不高.该文把

【作者】

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赵红燕刘鹏李茹王智强

【机构】

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太原科技大学计算机科学与技术学院,中国电子科技集团公司第二研究所,山西大学计算机与信息技术学院,山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

【出处】

：

中文信息学报

【发表日期】

：

2014年2期

【关键词】

：

文本蕴含识别句法依存关系 FRAMENET recognize textual entailment syntactic dependent relatio

【基金项目】

：

国家语委“十二五”科研规划项目（YB125-19）,国家自然科学基金（61373082,60970053）,山西省回国留学人员科研资助项目（2013-015）,国家“863”高技术研究发展计划基金（2006AA01Z142）

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文本蕴涵识别是解决自然语言中存在的同义异形问题的有效途径.虽然国内外学者已经提出了很多文本蕴涵识别模型,但影响文本蕴涵识别的因素错综复杂,识别准确率普遍不高.该文把文本蕴涵识别看作二元分类问题,抽取词汇特征、句法依存关系特征及FrameNet语义知识库特征的多种特征构造特征矩阵,训练SVM分类器,实现文本蕴涵识别.该方法在国际文本蕴涵识别技术评测RTE3的测试集上进行测试,蕴涵正例识别准确率达到了78.1％,高于RTE3评测2-ways的最高结果.

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