论文部分内容阅读
采用Elman动态递归网络方法,以生产实测数据为基础,建立了冷连轧机板形预报模型.进而将基于误差反馈和专家经验的闭环模糊控制引入板形预报中,用于修正预报输出、提高预报精度和鲁棒性.仿真结果表明,该方法有效且预报精度优于BP网络方法.预报结果的相对误差限制在±3%以内,实现了冷连轧机板形的高精度预报.