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网络环境下专家根据个人的偏好对备选期刊给出不同形式的偏好信息，因此有必要研究基于不同偏好信息的科技期刊选订方法。本文讨论了4种不同形式的偏好信息，包括直接反映备选期刊优劣次序的序关系值和效用值的信息，也包括间接反映备选期刊优劣次序的成对比较互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵的信息。首先给出了序关系值、互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵3种偏好信息均转化为效用值形式的计算公式，然后从相对熵的概念出发，提出了一种相对熵最优化的信息集成模型，给出了模型的解。文中进行了实例分析，结果表明本文提出的集成方法是有效的。