基于LSTM的电能质量监测装置量测精度在线评估

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准确评估电能质量监测装置量测精度,是保证电能质量评估结果准确性的基础。由于受软硬件性能及环境等因素影响,其量测精度可能出现较大偏差,目前主要通过定期检定的方式发现精度异常,但不能及时发现设备量测精度问题。为实现监测装置精度的在线监测,提出基于长短期记忆网络(LSTM)的电能质量监测装置量测精度在线评估。首先,使用箱型法对监测数据进行清洗,通过异常数据斜率规律完成可靠数据与异常数据共存区段数据清洗。然后,基于LSTM搭建电能质量数据预测模型,根据装置第一年量测数据输出标准值;最后,使用DTW对量测精度进行评估,避免因装置时间偏差导致评估有误的问题。基于搭建的PQTS自动检测系统开展精度检测,验证了方法的可行性。
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