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针对遗传算法易发生早熟收敛的缺点，提出了一种既满足时延、时延抖动及带宽等约束，又能使通信代价最小的混沌遗传算法。该算法利用混沌扰动算子对种群进行扰动操作，增加种群的多样性，抑制遗传早熟收敛的发生，提高收敛速度。仿真结果表明了该算法的有效性、快速收敛性及稳定性。
基于混沌遗传算法的多目标QoS组播路由优化
【摘 要】
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针对遗传算法易发生早熟收敛的缺点，提出了一种既满足时延、时延抖动及带宽等约束，又能使通信代价最小的混沌遗传算法。该算法利用混沌扰动算子对种群进行扰动操作，增加种群的多
【机 构】
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华南农业大学工程学院,华南理工大学自动化科学与工程学院
【出 处】
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湖南工业大学学报
【发表日期】
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2012年1期
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