【摘 要】
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针对以矩阵为输入的分类问题,在多秩多线性双支持矩阵分类机的基础上,建立了一个基于奇异值分解双支持矩阵分类机.对于矩阵输入,基于矩阵奇异值分解定义了一个矩阵映射函数,
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11561066)
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针对以矩阵为输入的分类问题,在多秩多线性双支持矩阵分类机的基础上,建立了一个基于奇异值分解双支持矩阵分类机.对于矩阵输入,基于矩阵奇异值分解定义了一个矩阵映射函数,用来处理矩阵输入,降低数据维数并形成一个新的训练集.通过学习新的训练集,分类正确率将会升高,训练时间将会减少.对五组数据集进行训练,通过与其他分类方法相比,基于奇异值分解双支持矩阵分类机是一个有效的分类器.
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