【摘 要】
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高校中存储着海量数据,但存在数据有效利用不足及不同类型数据关联性较差等问题,在将学生按照智育静态成绩分类后,利用关联规则对大学生的行为数据进行分析,挖掘出不同类型学
【机 构】
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赣南师范大学物理与电子信息学院,山东科技大学信息工程系
【基金项目】
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江西省科技支撑计划重点项目(20161BBF60089);赣南师范大学教学改革研究课题(gsjg-14-56)
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高校中存储着海量数据,但存在数据有效利用不足及不同类型数据关联性较差等问题,在将学生按照智育静态成绩分类后,利用关联规则对大学生的行为数据进行分析,挖掘出不同类型学生在不同行为中存在的区别和联系.实验结果表明,专业课成绩和综合成绩排名有较强联系,班干部的选聘可以参照智育成绩排名,担任班干部对成绩排名影响较小,充分说明利用关联规则能够有效地对大学生行为数据进行挖掘.
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