【摘 要】
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符号序列由有限个符号按一定顺序排列而成,广泛存在于数据挖掘的许多应用领域,如基因序列、蛋白质序列和语音序列等。作为序列挖掘的一种主要方法,序列聚类分析在识别序列数
【机 构】
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福建师范大学数学与计算机科学学院福建省网络安全与密码技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61175123);深圳市基础研究(重点)项目(JCYJ20120617120716224)资助
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符号序列由有限个符号按一定顺序排列而成,广泛存在于数据挖掘的许多应用领域,如基因序列、蛋白质序列和语音序列等。作为序列挖掘的一种主要方法,序列聚类分析在识别序列数据内在结构等方面具有重要的应用价值;同时,由于符号序列间相似性度量较为困难,序列聚类也是当前的一项开放性难题。首先提出一种新的符号序列相似度度量,引入长度规范因子解决现有度量对序列长度敏感的问题,从而提高了符号序列相似度度量的有效性。在此基础上,提出一种新的聚类方法,根据样本相似度构建无回路连通图,通过图划分进行符号序列的层次聚类。在多个实际数据
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