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聚类分析是数据挖掘领域中一个非常热门的研究课题，应用于各个领域的聚类算法非常多。本文介绍了衡量聚类算法性能的几个指标，对聚类分析进行了分类，列举了每类中典型的聚类算法，重点分析了神经网络中的自组织特征映射（SOM）算法。最后提及了聚类分析方法的应用范围以及今后需要解决的问题和发展方向。
数据挖掘中聚类算法研究
【摘 要】
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聚类分析是数据挖掘领域中一个非常热门的研究课题，应用于各个领域的聚类算法非常多。本文介绍了衡量聚类算法性能的几个指标，对聚类分析进行了分类，列举了每类中典型的聚类算法
【机 构】
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西华师范大学计算机学院,达县师专计算机科学系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年07X期
【基金项目】
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四川省重点项目（02GY029-023）四川省重点项目（02GG006-036）
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