【摘 要】
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本文对依据一种新颖的识别用户社交圈的方法所建模型进行了实验设计及分析。将朋友之间相互网络联系视为用户个人网络上的点聚类问题,同时结合网络结构和用户资料信息开发了
【基金项目】
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佳木斯大学科学技术面上研究项目(13Z1201581)资助
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本文对依据一种新颖的识别用户社交圈的方法所建模型进行了实验设计及分析。将朋友之间相互网络联系视为用户个人网络上的点聚类问题,同时结合网络结构和用户资料信息开发了一种检测社交圈的模型,对于每个聚集可分析其成员以及特定用户信息的相似性度量,通过对多重社交圈建立的点关系模型,可以发现重叠和分层嵌套的社交圈。通过真实数据来验证模型的性能,实验结果表明,本文所建模型可以准确识别社交圈中多样化数据的归属集合。
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