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因为为化学进程造微分代数学的方程( DAE )经常是困难的,为途径建模的新 data-based 用在部分最少的广场框架( ARX-NNPLS )下面与神经网络相结合的 ARX (有外长的输入的 AutoRegressive )被建议,在哪个这进程的不太特定的知识被要求但是输入和输出数据。代表这个过程的动态、非线性的行为,与神经网络相结合的 ARX 在部分最少的广场被使用(请) 在输入和输出之间的内部模型潜伏的变量。当 ARX-NNPLS 模型为这进程,和计算时间的动态行为给一个合适的代表,在建议动态优化