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基于指标的进化算法（IBEA）是一个出色的多目标优化算法。IBEA具有良好的收敛性，但在保持解的多样性方面对于某些问题却表现较差。对IBEA进行研究，分析其适应度分配原理，针对其缺点进行改进，并将IBEA与其他2个算法进行了测试比较。测试结果表明改进后的IBEA在保持了原算法优点的情况下使其在解的多样性方面有了较大改观。