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通过将回归网络结构和移动窗口技术加入反向传播神经网络（BP）算法程序中，对预测橡胶硫化控制时变系统的训练样本进行了分析.最后在实验的基础上提出了选取训练样本的两条准则.
神经网络学习样本对轮胎硫化温度预测的影响
【摘 要】
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通过将回归网络结构和移动窗口技术加入反向传播神经网络（BP）算法程序中，对预测橡胶硫化控制时变系统的训练样本进行了分析.最后在实验的基础上提出了选取训练样本的两条准则.
【机 构】
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华南理工大学电子与信息工程学院
【出 处】
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华南理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2001年5期
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